مناقشة رسالة ماجستير في الكلية التقنية الهندسية الكهربائية.

امجد عاصم

أجريت في صباح اليوم الإثنين الموافق ٦ ايلول ٢٠٢١ مناقشة رسالة الماجستير في قسم هندسة تقنيات الحاسوب للطالب علي سلمان كرجي والموسومة (( تطبيقات إنترنت الأشياء طويلة المدى ومنخفضة الطاقة في حرم جامعي ذكي)) .
تقدم تقنية Long Range (LoRa) حلولاً لاسلكية قوية لجمع البيانات والاتصالات في المباني الذكية والمدن الذكية من خلال توفير أداء فائق كحل للبنية التحتية لإنترنت الأشياء (IoT). يعني إنترنت الأشياء أن الأجهزة الضخمة التي تتصل ببعضها وتلعب دورًا نشطًا في مساعدة العمليات المختلفة ومراقبتها والتحكم فيها. في بعض الحالات ، تكون مواقع هذه الأجهزة مطلوبة بدقة. في هذا الصدد ، يجب النظر في تقدير التوطين باستخدام خوارزمية قوية وعلى أساس تقنية فعالة. وفقًا لذلك ، تم تصميم وتنفيذ مخطط توطين يعتمد على تقنية LoRa في هذا العمل كحل محتمل لدعم تطبيقات إنترنت الأشياء. تم تصميم المخطط المقترح من خلال ثلاث مراحل. يحتوي LoRa على أربعة معلمات قوية تحكم عادةً أداء الاتصال ؛ قوة الإرسال ، عامل الانتشار (SF) ، معدل الشفرة (CR) ، وعرض النطاق الترددي (BW). ومن ثم ، فإن المرحلة الأولى تقدم دراسة شاملة لسلوك LoRa ودور المعلمات المذكورة أعلاه من خلال اختبار موثوقية LoRa واستقرارها في الواقع ، حيث تم اعتماد البيئة المختلفة في الكلية التقنية الهندسة الكهربائية في بغداد ، العراق. يحدد كلا الاختبارين كفاءة LoRa في مثل هذه البيئة القاسية ويمهدان الطريق للخطوة التالية للبحث ، حيث تم تصميم مخطط التوطين للحرم الجامعي في الهواء الطلق. تم اعتماد خوارزمية Min-Max لحساب الموقع المستهدف ، والذي يتطلب تحويل مؤشر قوة الإشارة المستقبلة (RSSI) إلى مسافة من خلال نمذجة انتشار الإشارة في البيئة المعتمدة. لذلك ، في المرحلة الثانية ، يتم تقييم نماذج مختلفة لمسار (PL) لمنطقتين في الحرم الجامعي. بعد ذلك ، ترتبط البيانات الميدانية المقاسة بنماذج الانتشار العالمية ، مما يدل على أن نموذج ERICSON من المرجح أن ينتج نتائج إيجابية لكلا المنطقتين. علاوة على ذلك ، تم استخدام تحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين معلمات النموذج. تم تعديل معلمات نموذج ERICSON لتتلائم مع البيانات المقاسة ، وتم الحصول على أدنى خطأ مربع متوسط الجذر (RMSE) يساوي 3.7168 ديسيبل و 5.4030 ديسيبل للمنطقتين المعتمدتين. تم تنفيذ مخطط التوطين المقترح في المرحلة الأخيرة. يتم تضمين كل من Ericson و Ericson المُحسَّن في جمع البيانات. تظهر النتائج أن أخطاء التقدير المستندة إلى إريكسون هي 5.099 م و 4.123 م في المنطقة A و B على التوالي. في المقارنة مع أخطاء التقدير المعتمدة على Ericson المحسّن هي 0.75م ، 0.4م في المنطقة A و B على التوالي. تؤكد هذه النتائج على مدى فعالية المخطط المقترح الذي يتجلى بالبساطة والدقة العالية.
وتألفت لجنة المناقشة كلا من الأساتذة :
١- أ.د. أحمد غانم وداي …………………رئيسا / جامعة الفرات الأوسط التقنية.
٢ – أ.م. سراج قيس مهدي ………………عضوا / الجامعة التقنية الوسطى الكلية التقنية الهندسية الكهربائية.
٣ -أ.م.د.أنتظار مهوس زغير …………….عضوا /الجامعة التقنية الوسطى معهد إعداد المدربين التقنيين.

٤ – أ.م.د.أسيل مجيد حميد ……………..عضوا ومشرفا / الجامعة التقنية الوسطى الكلية التقنية الهندسية الكهربائية.
٥ – م.د. أسامة عباس حسين…………………..عضوا ومشرفا/ الجامعة التقنية الوسطى الكلية التقنية الهندسية الكهربائية.
وتم قبول الرسالة بنجاح.
إعلام الكلية التقنية الهندسية الكهربائية.